近日，武漢世隆科技有限公司（以下簡稱“武漢世隆”）受邀到訪杭州宇樹科技股份有限公司（以下簡稱“宇樹科技”）總部，宇樹科技創(chuàng)始人陳立先生親自接待并全程陪同交流。雙方圍繞四足機器人的場景化落地展開深度研討，現場重點演示了宇樹科技最新研發(fā)的A2“星際獵影”四足機器人，雙方開展深入合作，武漢世隆作為宇樹科技的戰(zhàn)略合作伙伴，為宇樹科技提供定制化技術解決方案，基于宇樹四足機器人平臺聯合開發(fā)安防巡邏機器人與自主巡檢機器人，推動四足機器人從“技術原型”向“實用裝備”加速轉化。
創(chuàng)始人親鑒：A2四足機器人展現工業(yè)級硬實力
參訪首站聚焦宇樹科技研發(fā)中心測試場，陳立先生親自操作演示A2“星際獵影”四足機器人的核心性能，直觀呈現其適配安防、巡檢場景的硬件優(yōu)勢。這款定位工業(yè)級應用的四足機器人，雖僅重37公斤，卻能穩(wěn)定背負50公斤載重，以4.5米/秒的速度在模擬廠區(qū)碎石路、陡坡、狹窄通道等復雜地形中靈活穿梭，自主避開管道、護欄等障礙物，地形通過率達95%以上。
“安防巡檢場景最忌‘中途掉鏈’，A2的續(xù)航與可靠性正是核心競爭力。”陳立現場展示了機器人的熱插拔電池技術——持續(xù)作業(yè)4小時后，僅需25秒即可完成電池更換，配合IP67級防護外殼，即便在雨天、粉塵環(huán)境下仍能正常運行；其搭載的雙目視覺+激光雷達融合導航系統(tǒng)，可實現厘米級定位精度，在無GPS信號的室內廠房、地下車庫等場景中，也能自主規(guī)劃巡邏路線。武漢世隆團隊現場觀察到，A2機器人在-15℃低溫模擬環(huán)境中，關節(jié)響應延遲未超過0.3秒，完全滿足北方冬季戶外巡檢需求，這些性能參數為后續(xù)場景化開發(fā)奠定了硬件基礎。
技術協(xié)同：世隆科技定制場景化解決方案
在隨后的合作座談會上，雙方技術團隊圍繞“四足機器人如何適配安防、巡檢實際需求”展開針對性研討。武漢世隆科技總經理明確提出，將基于自身在智能感知、數據處理、場景化算法領域的技術積累，為宇樹科技提供三大核心技術解決方案：
一是“多模態(tài)感知融合方案”，針對安防巡邏場景，集成高清紅外攝像頭、聲光預警模塊與異常行為識別算法，使機器人能在夜間、低光環(huán)境下精準識別人臉、徘徊逗留、翻越圍墻等異常情況，識別準確率達90%以上，同時支持與園區(qū)安防平臺實時聯動，發(fā)現異常即時推送預警信息；二是“自主巡檢智能終端方案”，面向工業(yè)廠區(qū)、電力基站等場景，開發(fā)設備狀態(tài)檢測模塊，可通過超聲波、溫濕度傳感器自動檢測管道泄漏、設備高溫、線路老化等隱患，并生成巡檢報告同步至管理后臺；三是“遠程運維管理系統(tǒng)”，實現多臺機器人集群調度、任務派發(fā)與數據匯總，支持電腦端、移動端雙端操控，解決傳統(tǒng)人工巡檢“效率低、覆蓋少、風險高”的痛點。
宇樹科技技術總監(jiān)對此表示：“A2機器人具備開放的硬件接口與二次開發(fā)能力，而世隆的技術方案恰好填補了‘場景化功能落地’的缺口。比如其自主研發(fā)的邊緣計算模塊，能讓機器人在本地完成數據處理，避免云端傳輸延遲，這對實時性要求高的安防場景至關重要。”雙方現場確定技術對接時間表，計劃下月啟動核心模塊適配測試，確保解決方案與A2機器人硬件深度兼容。
產品落地：鎖定兩大場景年內推出原型機
根據合作規(guī)劃，雙方將優(yōu)先聚焦兩大核心場景推進聯合開發(fā)：
在安防巡邏領域，聯合開發(fā)的“四足安防巡邏機器人”將具備“自主巡邏+定點值守+異常處置”三重功能，可替代安保人員在大型園區(qū)、物流倉儲、高校校園等區(qū)域執(zhí)行24小時巡邏任務，尤其適合夜間偏僻區(qū)域、高空平臺等人工值守難度大的場景，預計單次巡邏覆蓋面積較人工提升3倍以上；
在自主巡檢領域，“四足自主巡檢機器人”將針對電力、化工、制造等行業(yè)需求，實現“無人化設備巡檢”，比如在化工廠區(qū)穿梭檢測儲罐壓力、閥門狀態(tài)，在風電場攀爬巡檢塔筒設備，規(guī)避人工進入高危環(huán)境的安全風險，同時將巡檢數據準確率提升至98%，減少人工漏檢、誤檢問題。
陳立在交流中強調：“四足機器人的價值在于‘能去人去不了的地方，做人工做不好的事’，與世隆的合作正是要打通‘硬件能力’到‘場景價值’的最后一公里。”武漢世隆科技負責人也表示：“依托宇樹在四足機器人運動控制領域的領先優(yōu)勢，結合我們的場景化技術經驗，有望讓聯合開發(fā)的產品快速切入市場，為行業(yè)提供更高效的智能裝備方案。”
此次合作不僅是兩家企業(yè)的技術協(xié)同，更標志著國內四足機器人產業(yè)從“技術研發(fā)”向“場景落地”的加速轉型，為安防、工業(yè)巡檢等領域的智能化升級提供新路徑。
